Soe Moe Htet
สร้างบริการระดับโปรดักชันและผลิตภัณฑ์ AI แบบเอเจนต์ตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่โมเดลข้อมูลและ API ไปจนถึงหน้าจอ React และ TypeScript ที่ใช้งานได้จริง
stephen-smh - shipped.log
$ whoami
Soe Moe Htet (Stephen) · กรุงเทพฯ ประเทศไทย · UTC+7
$ stats --career
- 10
- ตำแหน่งงานและการฝึกงาน
- 6
- API ของแพลตฟอร์มภายใต้รีจิสทรีเดียว
- 3
- โปรโตคอลเอเจนต์: CopilotKit, A2A, AG-UI
- 2
- รางวัลชนะแฮกกาธอน
$ availability
ไฮบริดและทำงานทางไกล - กรุงเทพฯ, UTC+7
Run a command
เกี่ยวกับ
วิศวกรซอฟต์แวร์ที่สร้างบริการระดับโปรดักชันและระบบ AI แบบเอเจนต์
พัฒนาแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียคนเดียวจนใช้งานจริงที่ Tech Links Asia และเขียนแบ็กเอนด์ Kotlin / Spring Boot ที่ Smart Shift Solutions
ใช้ AI เป็นหลัก แต่คนตรวจทุกครั้ง
Claude Code และ Cursor เป็นคนเขียน แต่ทุกบรรทัดผ่านการตรวจด้วยตัวเอง
การตรวจสอบที่ให้ผลแน่นอน
อินพุต/เอาต์พุตแบบมีโครงสร้างและการป้องกัน prompt injection ทำให้ตรวจสอบการทำงานของเอเจนต์ได้
โครงสร้างเดียว รองรับหลายช่องทาง
API ของหกแพลตฟอร์มอยู่หลังรีจิสทรีบริการเดียว
ทดสอบแบบ QA
ทดสอบ E2E ด้วย Playwright ติดตามงานใน Jira และรีวิวความพร้อมก่อนปล่อย
แบ็กเอนด์ที่มั่นคง
Kotlin และ Spring Boot พร้อม RBAC และการตรวจสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์
ส่งถึงโปรดักชันจริง
Docker, CI/CD, Grafana และ k6 พร้อมการปล่อยแบบ canary และ blue/green
การทำงานร่วมกัน
SCRUM · Agile · ประชุม stand-up · รอบ regression
การศึกษา
-
สจล. (KMITL)
วศ.บ. วิศวกรรมซอฟต์แวร์
2022 – 2026
-
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีย่างกุ้ง
เทคโนโลยีสารสนเทศ
2018 – 2021
ภาษา
- พม่า เจ้าของภาษา
- อังกฤษ ระดับทำงาน
รางวัล
- ASEAN-INDIA Hackathon 2021 · ผู้ชนะ
- Ooredoo Hackathon 2018 · รางวัลไอเดียธุรกิจยอดเยี่ยม
กิจกรรมนอกงาน
- ผู้ช่วยสอน · วิชาตรรกศาสตร์
- ASEAN Data Science Explorers 2021
- Build-on Thailand 2023
- หุ่นยนต์ Arduino
- เวิร์กช็อปผู้ประกอบการ UNCTAD
ใส่โค้ดเข้าไป ได้ผลิตภัณฑ์ออกมา
-
01
คอมมิต
เขียนโค้ดคู่กับ AI แล้ว push ขึ้นไป
-
02
บิลด์
บิลด์คอนเทนเนอร์ทุกครั้งที่ push
-
03
ทดสอบ
unit test และ end-to-end test เป็นด่านก่อนปล่อย
-
04
ดีพลอย
ขึ้นบนโทรศัพท์จริง ใช้งานได้ทันที
ทักษะทางเทคนิค
Churn rose 2.1% in Q3,
mostly from annual plans
renewing at a higher tier.
[1][2]
<Card
variant="glass"
cols={auto}
/>
POST /posts 201 · 32ms
GET /feed 200 · 11ms
PATCH /posts/7 200 · 18ms
DELETE /posts/9 403 · RBAC
GET /health 200 · 2ms
{
"status": "queued",
"id": 128,
"owner": "mia"
}
RabbitMQ · orders
live · websocket
LIVESpeed
0.8 m/s
Items
1,204
Temp
41 °C
kubernetes · prod · replicas
canary traffic
99.98% · promoted
$ kubectl scale deploy/api --replicas=10
✻ Thinking…
⏺ Edit(app/posts.py)
- return queue.add(post)
+ job = queue.enqueue(post)
+ await ai.copilot(post)
+ return {"status": "queued"}
⏺ Bash(pytest -q) 48 passed
pull request #128
feat: schedule posts
แนวคิดในการทำงาน
การทำ Normalization
แยกตารางใหญ่หนึ่งตารางเป็นหลายตารางที่สัมพันธ์กัน ให้ข้อมูลแต่ละอย่างอยู่ในที่เดียวเท่านั้น
วงจร CI/CD
ทุกคอมมิตถูกบิลด์ ทดสอบ และดีพลอย จากนั้นเฝ้าดูบนโปรดักชัน
เส้นทางของ request
React บนเบราว์เซอร์ API อยู่ตรงกลาง และมี PostgreSQL กับแคชอยู่ด้านหลัง
ป้องกันหลายชั้น
การยืนยันตัวตน การตรวจสอบข้อมูล และการเข้ารหัส ชั้นใดชั้นหนึ่งพลาดก็ยังไม่ถูกเจาะ
ขยายแบบ scale out
Load balancer กระจายทราฟฟิกไปยังเซิร์ฟเวอร์แบบ stateless ส่วนการอ่านข้อมูลไปที่แคชหรือ replica
ระบบตั้งเวลาโพสต์โซเชียล
ใครทำอะไรในระบบ: ผู้ใช้ (actor) ขอบเขตของระบบ และเป้าหมายภายในนั้น
ประสบการณ์
-
Tech Links Asia
ก.ค. 2026 – ปัจจุบัน
Forward Deployed Engineer (ระดับ associate)
แพลตฟอร์มจัดการโซเชียลมีเดีย พัฒนาคนเดียวตั้งแต่สเปกจนถึงดีพลอย
- รับผิดชอบกระบวนการส่งมอบทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่ออกแบบโมเดลข้อมูลและ API (FastAPI / SQLAlchemy) ไปจนถึงฟรอนต์เอนด์ React / TypeScript ที่พร้อมใช้งานจริง และส่งมอบแพลตฟอร์มจัดการโซเชียลมีเดียที่ใช้งานได้ด้วยตัวคนเดียว ตั้งแต่สเปกจนถึงดีพลอย
- เชื่อมต่อ API ภายนอกของหกแพลตฟอร์ม (Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, X / Twitter, YouTube) ผ่านรีจิสทรีบริการกลางชุดเดียว เพิ่มช่องทางใหม่ได้โดยไม่ต้องแก้ตรรกะหลัก
- ฝัง AI copilot ลงในเวิร์กโฟลว์ที่ผู้ใช้ใช้งานโดยตรง (หน้าเขียนโพสต์และแก้ไขโพสต์) เปลี่ยนความต้องการของผลิตภัณฑ์อย่างการสร้างคอนเทนต์ให้เร็วขึ้น ให้เป็นฟีเจอร์ที่ใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่งานค้างใน backlog
- ตั้งค่าและดีพลอยทั้งสแตกขึ้นโครงสร้างพื้นฐานโปรดักชัน (Docker, docker-compose, Render) ปิดวงจรจากโค้ดสู่ระบบที่ใช้งานได้จริง แทนที่จะจบแค่เดโมบนเครื่อง
- Claude Code
- Lovable
- AWS
- GitHub Actions
- FastAPI
- SQLAlchemy
- React
- TypeScript
-
Smart Shift Solutions
ธ.ค. 2025 – พ.ค. 2026 · ไฮบริด, ฝึกงาน
วิศวกรซอฟต์แวร์
ตรรกะธุรกิจฝั่งแบ็กเอนด์สำหรับแพลตฟอร์ม CRM และ DOA ภายในองค์กร รวมถึงเครื่องมือแบบเอเจนต์และข้อเสนอด้าน AI
- สร้างโมดูลตรรกะธุรกิจฝั่งแบ็กเอนด์ (การตั้งค่า การจัดลำดับโฟลว์ การจัดการตำแหน่ง) ให้ Supali CRM และ Supali DOA ด้วย Kotlin และ Spring Boot เชื่อมกับฟรอนต์เอนด์ Next.js ตลอดวงจรของ request
- พัฒนา RBAC และการตรวจสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เพื่อบังคับขอบเขตข้อมูลและป้องกันการเปลี่ยนสถานะโดยไม่ได้รับอนุญาตในแพลตฟอร์มภายใน
- ช่วยพัฒนาโปรเจกต์ Context Hub เครื่องมือภายในสำหรับนักพัฒนาที่ตอบคำถามด้วยการค้นหาในทุกรีโพสิทอรีของโปรเจกต์ได้เอง เป็นระบบค้นหาแบบเอเจนต์ที่ใช้ retrieval-augmented ช่วยลดคอขวดของข้อมูลระหว่างทีม
- ช่วยงานบิลด์ Docker ให้โปรเจกต์มิตรผล ได้ประสบการณ์ตรงกับการแพ็กบริการเป็นคอนเทนเนอร์และเวิร์กโฟลว์การดีพลอย
- ทำงานแบบใช้ AI เป็นหลักตลอด ใช้ Claude Code และ Cursor (บริษัทสนับสนุน) ในการเขียนโค้ด ดีบัก และรีวิวโค้ด โดยคุมมาตรฐานคุณภาพของทุกผลลัพธ์ที่ AI สร้าง
- ออกแบบและเสนอแพลตฟอร์มแอดมินอีคอมเมิร์ซแบบ AI เอเจนต์บน Agno โดยใช้ CopilotKit AI มีอินพุต/เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การป้องกัน prompt injection และการตรวจสอบที่ให้ผลแน่นอน ให้เอเจนต์ทำงานได้น่าเชื่อถือและตรวจสอบย้อนหลังได้
- เสนอระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ภายในด้วย n8n เพื่อตัดงานจัดการเอกสารที่ซ้ำซาก
- Next.js
- Kotlin
- Spring Boot
- MVC
- jOOQ
- Flyway
- GitHub Actions
- Docker
- Claude Code
-
Social.plus Co. Ltd.
ก.ค. 2025 – ก.ย. 2025 · ไฮบริด, ฝึกงาน
วิศวกรประกันคุณภาพ (QA)
ทำ end-to-end test อัตโนมัติให้ UI kit โซเชียลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- ทำงานร่วมกับทีม QA เพื่อทดสอบและดูแลคุณภาพของ Social.plus UI Kit ไลบรารีคอมโพเนนต์ที่ใช้ซ้ำได้ ซึ่งขับเคลื่อนฟีเจอร์โซเชียลบนแพลตฟอร์มของลูกค้า
- เขียนและดูแลสคริปต์ end-to-end test อัตโนมัติด้วย Playwright บน Social.plus UI Kit เพื่อตรวจการทำงานของคอมโพเนนต์และโฟลว์ของผู้ใช้
- ค้นหา รายงาน และติดตามบั๊กใน Jira ช่วยให้แก้ไขได้เร็วขึ้นในแต่ละสปรินต์
- บันทึกและจัดการเทสต์เคสและผลการทดสอบใน TestMo ทั้งแบบแมนวลและแบบอัตโนมัติ
- ทำงานกับนักพัฒนาและนักออกแบบเพื่อตรวจความสม่ำเสมอของ UI / UX ในหลายสภาพแวดล้อม
- ใช้ Cursor AI ช่วยให้เขียนเทสต์ได้เร็วขึ้นและเพิ่มความครอบคลุมของการทดสอบอัตโนมัติ
- เข้าร่วมประชุม stand-up ประจำวัน รอบ regression testing และการรีวิวความพร้อมก่อนปล่อยในฐานะทีม QA
- Playwright
- Jira
- TestMo
- Node.js
- Social.plus UI Kit
-
Zojump Co. Ltd
ก.ค. 2025 · ทำงานทางไกล, ฟรีแลนซ์
โปรแกรมเมอร์ Python ระดับจูเนียร์
ทำงานร่วมกับ Vladimir (Cageyv) Samoylov วิศวกร DevOps อาวุโส - LlamaIndex, Docker, multi-agent
- ช่วยสร้างระบบที่แปลงคำสั่งภาษาธรรมชาติเป็นคำสั่ง SQL ด้วยเฟรมเวิร์ก LlamaIndex
- ออกแบบสถาปัตยกรรม multi-agent ที่เอเจนต์แต่ละตัวรับผิดชอบงานเฉพาะ (เช่น แยกวิเคราะห์คำสั่ง ตรวจสอบ และปรับให้เหมาะสม)
- แพ็กไปป์ไลน์ทั้งหมดเป็นคอนเทนเนอร์ด้วย Docker ให้มีสภาพแวดล้อมที่แยกจากกันและทำซ้ำได้สำหรับการทดสอบและดีพลอย
- ร่วมทำเวิร์กโฟลว์ DevOps รวมถึงการจัดการ Docker และการตั้งค่า continuous integration
- เสนอเทมเพลต prompt และกลยุทธ์ของเอเจนต์ เพื่อเพิ่มความแม่นยำของคำสั่งและลดการ hallucination ใน SQL ที่สร้างขึ้น
- Python
- LlamaIndex
- Docker
- Multi-agent
-
Clara Robotic Co. Ltd
มิ.ย. 2025 – ก.ค. 2025 · พาร์ตไทม์
โปรแกรมเมอร์ฟูลสแตก
ระบบควบคุมสายพานลำเลียง ครอบคลุมข้อมูลจาก PLC โบรกเกอร์ข้อความ และเว็บ UI แบบเรียลไทม์
- พัฒนาโปรเจกต์สายพานแบบฟูลสแตกด้วย Python Flask และ WebSocket สำหรับสื่อสารข้อมูลแบบเรียลไทม์
- พัฒนาการสื่อสารแบบ serial ด้วย Python และโบรกเกอร์ข้อความ ZeroMQ เพื่อจัดการการไหลของข้อมูลจากตัวควบคุม PLC
- เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยการเชื่อมเซนเซอร์ QR และเซนเซอร์ระยะใกล้ ทำให้สายพานเคลื่อนที่ได้แม่นยำขึ้น
- Python
- Flask
- ZeroMQ
- React
- Docker
- Docusaurus
-
Stream IT Consulting Co. Ltd
มิ.ย. 2025 · ฝึกงาน
นักพัฒนาที่ใช้ AI เสริม
ทดสอบ proof-of-concept ของระบบ Hi Agent และ CubeX ของ Huawei แบบ on-premise
- ไปที่สำนักงาน Huawei ที่ G-Tower เพื่อทดสอบระบบ Hi Agent และ CubeX ในรูปแบบ POC เพื่อทำความเข้าใจว่า AI ของ Huawei ทำงานร่วมกับ prompt สร้าง multi-agent และแอป RAG ได้อย่างไร (คล้าย LangChain)
- จบการฝึกงานก่อนกำหนดเพราะเวลาชนกับมหาวิทยาลัย เนื่องจาก Hi Agent และ CubeX ทดสอบได้เฉพาะบนฮาร์ดแวร์ on-premise ที่ G-Tower เท่านั้น
- Huawei Hi Agent
- CubeX
- RAG
- Multi-agent
-
Demeter ICT
เม.ย. 2025 – มิ.ย. 2025 · ไฮบริด, ฝึกงาน
นักพัฒนาฟูลสแตก
แอปทดสอบ Braze ด้วย Flutter แล้วต่อด้วยงาน QA แบบแมนวลบนผลิตภัณฑ์ CXBOX
- พัฒนาแอปมือถือภายในด้วย Flutter สำหรับทดสอบฟีเจอร์ CRM (IAM และ content card ด้วย Braze SDK) ให้ลูกค้า เพื่อให้ข้อความในแอป การแจ้งเตือนแบบ push และ content card จากแคมเปญ Braze ไปถึงผู้ใช้ได้จริง
- ทำงานร่วมกับนักพัฒนาประจำและสมาชิกทีมบนเว็บไซต์บริษัท เพื่อทดสอบ POC และทดสอบ API
- เปลี่ยนมาทำ QA แบบแมนวลให้ CXBOX ใช้ทักษะการวิเคราะห์เพื่อค้นหาและแก้ปัญหาของซอฟต์แวร์
- มีส่วนร่วมพัฒนา CXBOX (cxbox.io) ในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบไฮบริดที่ Demeter ICT
- HTML
- CSS
- JavaScript
- React
- Node.js
- Flutter
- Provider
- GitLab
- Firebase
- Figma
-
Sustainity
เม.ย. 2025 – พ.ค. 2025 · ฝึกงาน
นักพัฒนาเว็บฟูลสแตก
แดชบอร์ดติดตามการปล่อยมลพิษและการติดตามตำแหน่งยานพาหนะแบบสด
- แก้ความไม่สม่ำเสมอของ UI ในแดชบอร์ดติดตามการปล่อยมลพิษ และร่วมพัฒนาการติดตามตำแหน่งยานพาหนะขนส่งแบบสด
- ใช้ Google Locations API ทำระบบเติมชื่อสถานที่อัตโนมัติ และร่วมพัฒนาการสื่อสารแบบอิงเหตุการณ์ระหว่างระบบกับยานพาหนะผ่านซ็อกเก็ตแบบสด เพื่อให้เส้นทางเหมาะสมที่สุด
- สร้างคอมโพเนนต์ UI และ React hooks ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ให้นักพัฒนาคนอื่นต่อยอด UI ได้ง่าย
- React
- Firebase
- Express.js
- WebSocket
- GitLab
- Google Maps API
-
Frontware International Co. Ltd
เม.ย. 2024 – มิ.ย. 2024 · ฝึกงาน
นักพัฒนา Flutter
ปรับโครงสร้าง UI และจัดการ state ด้วย Cubit บนโค้ด Flutter ของลูกค้า
- ปรับโครงสร้างคอมโพเนนต์ UI ในโค้ดของบริษัทให้ตรงกับดีไซน์ใน Figma
- แก้คอมโพเนนต์ UI ที่ใช้ร่วมกัน (Input, Datetime) รีวิวโค้ด และทำงานกับนักพัฒนา Flutter อาวุโสในงานด่วนของลูกค้า
- ช่วยจัดการ state ด้วย Cubit ให้การแสดงผล UI เปลี่ยนตามอีเวนต์ที่เข้ามาจาก stream
- Flutter
- Provider
- Bloc
- GitLab
- Firebase
- Figma
-
Chindwin Crewing Services Co. Ltd
ก.พ. 2020 – เม.ย. 2022
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ฟูลสแตก
ระบบเว็บสำหรับการดำเนินงานและการบริหารภายในของบริษัท
- สนับสนุนการพัฒนา ปรับปรุง และดูแลระบบบนเว็บที่ใช้ในการดำเนินงานและการบริหารภายในของบริษัท
- ช่วยพัฒนาฟีเจอร์ของเว็บไซต์และระบบด้านการบันทึกข้อมูล การจัดการเรคคอร์ด การออกรายงาน และการประสานงานภายใน
- ช่วยปรับปรุงหน้าเว็บ ประสบการณ์ผู้ใช้ ความใช้งานง่าย และการเข้าถึงของเครื่องมือดิจิทัลภายใน
- สนับสนุนงานฟรอนต์เอนด์และแบ็กเอนด์ภายใต้คำแนะนำของสมาชิกทีม
- ร่วมทดสอบฟังก์ชันของเว็บ ค้นหาบั๊ก รายงานปัญหา และช่วยแก้ไข
- React
- Python
- FastAPI
ผลงานที่คัดสรร
โปรเจกต์ส่วนตัว · โอเพนซอร์ส · PostgreSQL
Migrate Studio - รัน migration แล้วดูว่ามันทำอะไรไปบ้าง
ไบนารี Go ที่มี React UI ในตัว รันและย้อนกลับ SQL migration ได้อย่างปลอดภัย ตรวจหาคำสั่งที่เสี่ยง เล่นซ้ำทุกขั้นบนฐานข้อมูลทดลองเพื่อวาดไทม์ไลน์ของสคีมา พิสูจน์ว่า down แต่ละตัวย้อน up ได้จริง และจับการแก้ฐานข้อมูลด้วยมือ
- Drift
- เทียบสคีมาจริงกับสิ่งที่ migration ควรสร้าง
- 10
- กฎ lint ที่ชี้บรรทัดและวิธีแก้ในแต่ละข้อ
- Undo
- เล่นซ้ำและตรวจ down ทุกตัวบนฐานข้อมูลทดลอง
- Go
- ไบนารีเดียวที่ฝัง React UI ไว้
- Go
- PostgreSQL
- React
- TypeScript
- GitHub Actions
โปรเจกต์ส่วนตัว · AI เอเจนต์ · ฟูลสแตก
BluePrint+ - บอก อนุมัติ แล้วลงมือทำ
แอปพิมพ์เขียวงานประดิษฐ์ ถามเอเจนต์ว่าจะทำบางอย่างได้อย่างไร (เนื้อแดดเดียว ขนมปังซาวร์โดว์ สบู่) แล้วได้เวิร์กโฟลว์ครบชุด: วัตถุดิบ ขั้นตอนพร้อมเวลาและอุณหภูมิ ข้อมูลโภชนาการและความปลอดภัย เอเจนต์ทำได้แค่ร่าง และจะไม่มีอะไรถูกบันทึกจนกว่าคนจะอนุมัติ ไคลเอนต์เว็บ เดสก์ท็อป และมือถือใช้ API เดียวกัน พร้อมห้องทำงานร่วมกันแบบสดที่ทุกคนเรียกเอเจนต์เข้ามาช่วยได้
- Approve
- เอเจนต์เสนอ คนตัดสินว่าจะบันทึกอะไร
- 2
- เอนจินเอเจนต์ (GitHub Copilot SDK, Agno) ภายใต้ CopilotKit runtime เดียว
- 3
- ไคลเอนต์บน API เดียว: เว็บ React, เดสก์ท็อป Tauri, มือถือ Expo
- Live
- ห้องร่วมกันที่เห็นว่าใครอยู่ มีแชต และเอเจนต์ @copilot
- TypeScript
- React
- Node.js
- PostgreSQL
- Copilot SDK
- CopilotKit
- Agno
- Tauri
- React Native
Tech Links Asia · การจัดการโซเชียลมีเดีย
แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย - หกช่องทางภายใต้รีจิสทรีเดียว
พัฒนาคนเดียวตั้งแต่สเปกจนถึงดีพลอย: API ด้วย FastAPI / SQLAlchemy ฟรอนต์เอนด์ React / TypeScript ระดับโปรดักชัน และ AI copilot ที่ฝังอยู่ในหน้าเขียนและแก้ไขโพสต์
- 6
- API ของแพลตฟอร์มภายใต้รีจิสทรีบริการเดียว
- 1
- วิศวกร ตั้งแต่สเปกถึงดีพลอย
- AI
- copilot ในหน้าเขียนและแก้ไขโพสต์
- Render
- ดีพลอยโปรดักชันด้วย Docker Compose
- FastAPI
- SQLAlchemy
- React
- TypeScript
- Docker
Zojump · SQL แบบ multi-agent
จากภาษาธรรมชาติเป็น SQL - ไปป์ไลน์แบบ multi-agent
ระบบ LlamaIndex ที่แปลง prompt เป็น SQL โดยมีเอเจนต์แยกสำหรับการแยกวิเคราะห์คำสั่ง การตรวจสอบ และการปรับให้เหมาะสม แพ็กเป็นคอนเทนเนอร์ด้วย Docker ทั้งระบบ
- NL→SQL
- แปลง prompt ภาษาธรรมชาติเป็นคำสั่ง
- Agents
- แยกวิเคราะห์ · ตรวจสอบ · ปรับให้เหมาะสม
- Docker
- สภาพแวดล้อมที่แยกจากกันและทำซ้ำได้
- Python
- LlamaIndex
- Docker
- Multi-agent
Smart Shift Solutions · เครื่องมือภายใน
Context Hub - ค้นหาแบบเอเจนต์ข้ามทุกรีโพสิทอรี
เครื่องมือภายในสำหรับนักพัฒนาที่ตอบคำถามด้วยการค้นหาในทุกรีโพสิทอรีของโปรเจกต์ได้เอง เป็นระบบแบบ retrieval-augmented และเอเจนต์ ช่วยลดคอขวดของข้อมูลระหว่างทีม
- RAG
- คำตอบแบบ retrieval-augmented
- Agentic
- ค้นหาในรีโพสิทอรีได้เอง
- Agentic AI
- RAG
- Internal tooling
Smart Shift Solutions · ข้อเสนอ
แพลตฟอร์มแอดมินอีคอมเมิร์ซแบบเอเจนต์บน Agno
แพลตฟอร์มเอเจนต์บน Agno และ CopilotKit ที่ออกแบบและเสนอเอง เน้นพฤติกรรมที่เชื่อถือได้และตรวจสอบย้อนหลังได้ มากกว่าการสร้างผลลัพธ์อย่างอิสระ
- I/O
- อินพุตและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
- Guard
- การป้องกัน prompt injection
- Rules
- การตรวจสอบที่ให้ผลแน่นอน
- Agno
- CopilotKit
- Agentic AI
- ความปลอดภัย
Clara Robotic · พาร์ตไทม์
ระบบควบคุมสายพาน - จากข้อมูล PLC สู่เว็บ UI แบบสด
Python Flask และ WebSocket สำหรับข้อมูลเรียลไทม์ การสื่อสารแบบ serial และโบรกเกอร์ ZeroMQ ที่จัดการโฟลว์จากตัวควบคุม PLC พร้อมเซนเซอร์ QR และเซนเซอร์ระยะใกล้ที่ช่วยให้เคลื่อนที่แม่นยำขึ้น
- WS
- ข้อมูลเรียลไทม์ผ่าน WebSocket
- ZeroMQ
- โบรกเกอร์สำหรับข้อมูลจาก PLC
- QR
- และเซนเซอร์ระยะใกล้
- Python
- Flask
- ZeroMQ
- React
- Docker
โปรเจกต์ส่วนตัว · โครงสร้างพื้นฐาน LLM บนเครื่อง
LocalGate - เกตเวย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับโมเดลบนเครื่อง
control plane ที่โฮสต์เองได้ คั่นกลางระหว่างแอปกับเซิร์ฟเวอร์ inference บนเครื่องอย่าง Ollama: API เดียวที่เสถียร รีจิสทรีโมเดล การลองใหม่ circuit breaker และโมเดลสำรอง RBAC ด้วย API key และการจำกัดอัตราด้วย Redis
- OpenAI
- API ที่เข้ากันได้ อยู่หน้าเซิร์ฟเวอร์บนเครื่อง
- RBAC
- API key บทบาท และการจำกัดอัตราต่อคีย์
- Resilient
- การลองใหม่ circuit breaker และโมเดลสำรอง
- LLM
- Gateway
- Redis
- Ollama
โปรเจกต์ส่วนตัว · การจำลองแบบ multi-agent
Food Delivery City - ทุกตัวละครคือ AI เอเจนต์
แพลตฟอร์มส่งอาหารแบบเรียลไทม์บนแผนที่ 3 มิติ ที่ลูกค้า ผู้จัดการ พ่อครัว พนักงานหน้าร้าน และไรเดอร์ ล้วนเป็นเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM บนเครื่อง บริการ Go คุยกันผ่าน RabbitMQ กับ Postgres ทั้งหมดรันใน Docker
- Agents
- ทุกบทบาทบนแผนที่คือเอเจนต์ LLM
- Events
- RabbitMQ กับ outbox pattern
- 3D
- ไคลเอนต์สดด้วย React + Three.js
- Go
- RabbitMQ
- Three.js
- Agentic AI
โปรเจกต์ส่วนตัว · คลาวด์และ DevOps
YoteShin Platform - โครงสร้างพื้นฐานแบบโปรดักชันด้วยเครื่องมือฟรี
Infrastructure as code, Kubernetes, การส่งมอบแบบ GitOps, observability พร้อม SLO และแนวปฏิบัติด้านความเสถียร สำหรับแอปสตรีมมิงละครสั้น รันบนเครื่องด้วย k3d และบนคลาวด์ด้วยทรัพยากรที่จัดการโดย Terraform
- IaC
- ทรัพยากรคลาวด์ที่จัดการด้วย Terraform
- GitOps
- การส่งมอบบน Kubernetes
- SLOs
- observability และความเสถียร
- Kubernetes
- Terraform
- GitOps
- Observability
โปรเจกต์ส่วนตัว · มือถือ
YoteShin - แอปสตูดิโอ Flutter สำหรับเผยแพร่ภาพยนตร์ขึ้น YouTube
การอัปโหลดถูกส่งต่อให้บริการถ่ายโอนของระบบปฏิบัติการ จึงทำงานต่อในเบื้องหลัง และอัปโหลดต่อจากส่วนที่ YouTube ได้รับแล้วเมื่อการเชื่อมต่อหลุด ภาพยนตร์จะแสดงว่าเผยแพร่แล้วก็ต่อเมื่อ YouTube ส่ง video ID กลับมา
- BG
- อัปโหลดเบื้องหลังบน iOS และ Android
- Resume
- อัปโหลดต่อจากไบต์ที่ YouTube ได้รับแล้ว
- Flutter
- YouTube Data API
- Mobile
โปรเจกต์ส่วนตัว · AI เสียงพูดภาษาพม่า
Zaga - เอนจินเสียงภาษาพม่า
แปลงข้อความเป็นเสียง โคลนเสียง และหนังสือเสียงสำหรับภาษาพม่า เริ่มจากส่วนประมวลผลข้อความที่เสร็จแล้ว (แปลง Zawgyi เป็น Unicode อ่านตัวเลขเป็นคำ และตัดประโยค) ก่อนทำโมเดลพื้นฐานและ fine-tuning
- Text
- ส่วนประมวลผลข้อความเสร็จแล้ว
- TTS
- ขั้นต่อไปคือโมเดลพื้นฐานและ fine-tuning
- Python
- TTS
- NLP
- พม่า
โปรเจกต์ส่วนตัว · แชต AI
GenAI Language - หน้าแชต Claude แบบสตรีมมิง
UI แชตด้วย Next.js 16 App Router ที่สตรีมคำตอบจาก Claude ผ่าน Vercel AI SDK
- Stream
- สตรีมโทเคนจาก Claude
- Next 16
- App Router และ server components
- Next.js
- TypeScript
- Vercel AI SDK
- Claude API
ติดต่อ
เลือกหัวข้อ แล้วเริ่มคุยกันได้เลย
Stephen
ออนไลน์ · ตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมง
สวัสดี ที่นี่ Stephen ขอบคุณที่แวะมา
แวะมาเรื่องอะไรเอ่ย?